发送过多的请求：

• 手机端需要获取文章列表，每个文章包含作者的头像信息。由于头像信息不在Article资源中，而是位于User资源中，查询过程需要额外的HTTP请求。例如，获取一个文章列表时，需要为每个文章进行一次额外的查询以获取头像链接，导致请求次数增加。

处理过多的信息：

• 返回的数据中包含了大量不需要的字段，例如gender、age等，这些信息对前端展示没有实际用处，增加了数据处理的负担。

引入中间资源：

• 创建一个新的资源HotArticle，将Article和User的信息组合在一起，只返回需要的字段。例如，HotArticle可以包含id、title、abstract、liked_count和author.avatar_url。

优点：

• 简化了前端的数据处理逻辑，只需一次请求获取所需数据。
• 界面变化时，HotArticle资源也可以相应调整，保持数据的一致性。

缺点：

• HotArticle资源与界面紧密耦合，界面变化会导致资源频繁更新，增加维护成本。
• 随着需求的变化，HotArticle需要不断调整，可能导致开发复杂度增加。

灵活查询方法：

• 在手机端发送复杂的查询请求，服务器端处理后返回所需的数据。例如，使用类似SQL的查询方式，直接从Article和User表中进行关联查询，获取所需的数据。

优点：

• 减少了无效的数据返回，提高了查询效率。
• 支持动态查询，适应不同需求。

缺点：

• 复杂的关联查询可能导致难以管理和维护。
• 随着关联关系的增加，查询复杂度会不断提升。

引入GraphQL：

• 使用GraphQL进行查询，通过定义查询语法一次性获取所需的数据。例如，可以定义一个查询，返回特定用户的信息，或者将文章和作者的信息嵌套在一起，减少不必要的数据返回。

优点：

• 支持复杂的关联查询，减少了多次请求带来的开销。
• 返回的数据结构清晰，易于处理，减少了数据冗余。

缺点：

• 需要对后端数据模型进行调整，可能需要将关系型数据库更改为图数据库。
• 需要明确定义数据模型和查询语法，增加了后端开发的复杂性。